Fernerkundung Prof. Dr. Christiane Schmullius Forschungsschwerpunkte • Entwicklung operationeller Methoden der satellitengestützten Fernerkundung zur Erfassung und Quantifizierung der Dynamik der Erdoberfläche (Wald, Landwirtschaft, Infrastruktur). • Modellierung physikalischer Parameter sowie Erarbeitung innovativer Methoden der digitalen Bildverarbeitung unter Einbeziehung des vollständigen Frequenzspektrums. • UAV-basierte 3D-Punktwolken- und Multispektraldaten-Analytik zur Erfassung von LaubwaldDegradationsprozessen im Klimawandel. 152 — FORSCHUNG IMPRS-FSU-Projekt: Untersuchung von Dynamiken tropischer Moore mittels hochauflösender Fernerkundung, um die Rolle von Mooren im Amazonasbecken in regionalen TreibhausgasKreisläufen besser zu verstehen. Untersucht werden die Veränderungen der Wasserpegel und die Auswirkungen von Landnutzungsänderungen in ihrem Umfeld. Dabei werden Sentinel-1 Radardaten mit In-Situ-Zeitreihen verknüpft. Ziel ist es, die Ökosysteme detaillierter zu erfassen und so zu einem Schutz der Moore beizutragen. DANK-Projekt (Hainich/Thüringen): Dynamik und Anpassung der Naturwälder an den Klimawandel. Park-3D Projekt (Berlin/Brandenburg-Potsdam): i3D-Erfassung der Veränderung der Buchenbestände in historischen Landschaftsparks. UAV gestütztes multispektral- und 3D-Punktwolken Analytik zum Monitoring von Laubbaumdegradation in historischen Landschaftsparks in Kooperation mit der SPSG (Stiftung Preußischer Schlösser und Gärten). Im digitalen Experimentierfeld-Projekt „AgriSens – DEMMIN 4.0“ des BMEL wurde mit der App „FieldMApp“ ein Werkzeug zur Entscheidungsunterstützung für die Bewirtschaftungsplanung potentieller Minderertragsflächen entwickelt. Dafür wird mit der FieldMApp das Expertenwissen von Landwirt:innen digital verfügbar gemacht, mit Satellitenbildprodukten und Wetterdaten kombiniert und die abgeleiteten statistischen Reports visualisiert (Schema in Abb. 1). Radar Crop Monitor (BMWiProjekt): Erarbeitung eines Kriterienkatalogs zur synergistischen Analyse von Sentinel-1 und -2 Zeitserien und Drohnendaten zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Kartierung, kleinräumiger Schadmuster wie Windwurf oder Wildschaden (Abb. 1). IMPRS-FSU-Projekt Dürremonitoring im Wald durch GPS-Transmissometrie. Ziele: Ableitung der Pflanzenfeuchte und Regen-/Taubenetzung mit GPS und Validierung von satellitengestützten vegetations-hydrologischen Produkten (SMAP, Sentinel-1, NISAR) sowie Führungsrolle im Aufbau des globalen Monitoringnetzwerks „VODnet“. Methoden: GPS-Transmissometrie an meteorologischen Messtürmen in Deutschland, Holland, Frankreich, Spanien und Franz. Guyana, Feldkampagnen zur Messung von Pflanzenwasser und Entwicklung physikalischer Modelle zur Bestimmung von Wasserkomponenten aus der GPS-Dämpfung. Abb. 2. Screenshot eines 3D-DrohnenModells eines kolumbianischen Palmsumpfes XXXXX. Bild: AG Schmullius Abb. 1. Eigenschaftserfassung von Minderertragsflächen mit der FieldMApp. Bild: AG Schmullius Karte im Hintergrund: Natural Earth Data
RkJQdWJsaXNoZXIy OTI3Njg=